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影视内容评价方式亟待变革 唯播放量论丧失用户信任

2018年10月18日19时25分2秒| 发布者: 曦晨| 查看: 851| 评论: 0

影视内容评价方式亟待变革唯播放量论丧失用户信任事实上,虽然播放量数据一直被看作是重中之重,但其本身的影响力, ...

影视内容评价方式亟待变革 唯播放量论丧失用户信任 2018-10-17 13:32:01

事实上,虽然播放量数据一直被看作是重中之重,但其本身的影响力,似乎并没有想象中的大。

而具体到爱奇艺新近推出的“热度”指标,据了解,其旨在客观的反映当前时间范围内作品的受欢迎程度。计算方法来自于对用户行为的分析。

在此背景下,于月初正式宣布关闭全站前台播放量显示的爱奇艺,在争议声中走过了月余时间。目前来看,其播放终端的内容“热度”指标已全面代替原有的播放量数据。

据他表述,“在该热度体系里,不同指标所占权重不同,因此算法比较复杂”。据了解,播放完成率、弹幕数量、播放时间点等因素,均会对指标产生影响。

在云合数据CEO李雪琳看来,从严格的技术角度来讲,播放量本身不存在可比性,“没有国标,也没有行业标准”。

播放量标准不尽相同

在白一骢看来,本应专注做内容的影视公司已经被播放量数据所深深捆绑,“特别介意这些东西,深受其害。而刷量造成最可怕的事,就是劣币驱逐良币”。   

但如何构建一套全新的内容认定逻辑,显然仍处于不断的摸索状态中。有业内人士认为,新的模式能否避免刷量、有力支撑营销推广、被行业广泛认可,都是亟待回答的问题。

爱奇艺市场副总裁陈宏嘉向记者表示,根据此前所进行的超万人的国内市场调研显示,消费者在选择内容时,往往以“知乎里面的讨论”、“微博上的热搜”作为选择观看资讯的重点,相比之下,网站播放量、豆瓣评分等,并没有排在前十位。

原标题:影视行业内容评价方式亟待变革 唯播放量论丧失用户信任

刘文峰向记者解释道,用户行为大致可以分为三类,一是直接发生的观看行为;二是观看过程中及结束后产生的互动,包括评价、弹幕等;三是分享行为,如向他人推荐等。“这些合在一块,通过算法形成一个内容热度值,直观表现为一个数字。以此反映用户反馈的效果,也反映内容本身的质量。”

刷热度成本高难度大

一方面,取代播放量出现的“热度”,是否同样存在“刷量”的问题,重蹈覆辙;另一方面,对诸多广告商及宣传方而言,投入及回报的效果如何裁定,亟待解答。

事实上,虽然播放量数据一直被看作是重中之重,但其本身的影响力,似乎并没有想象中的大。

对此,爱奇艺方面于日前就此番调整作出了回应。爱奇艺CTO刘文峰向记者表示,热度将由用户观看行为、互动行为、分享行为等综合数据多维度影响,旨在“客观反映内容当前受欢迎程度”,是“内容评价方法的进化史”。据其表述,因算法的复杂性,热度本身不具备刷量的条件,因此更为真实和客观。

事实上,所谓的播放量“刷量”问题在业内早已不是秘密。

播放量标准不尽相同

刷热度成本高难度大

事实上,虽然播放量数据一直被看作是重中之重,但其本身的影响力,似乎并没有想象中的大。

爱奇艺市场副总裁陈宏嘉向记者表示,根据此前所进行的超万人的国内市场调研显示,消费者在选择内容时,往往以“知乎里面的讨论”、“微博上的热搜”作为选择观看资讯的重点,相比之下,网站播放量、豆瓣评分等,并没有排在前十位。

刷热度成本高难度大

播放量标准不尽相同

在白一骢看来,本应专注做内容的影视公司已经被播放量数据所深深捆绑,“特别介意这些东西,深受其害。而刷量造成最可怕的事,就是劣币驱逐良币”。   

也因此,在刘文峰看来,刷热度指标的行为,本身不具备合理性。“因为热度本身包含了多个数据,只有花钱把所有指标都刷一遍热度才会提高,这个花费远高于单刷播放量,成本高难度大,很可能入不敷出”此外,“热度本身是实时数据,一天不刷就会降下来,也就没有了意义”。

事实上,所谓的播放量“刷量”问题在业内早已不是秘密。

播放量标准不尽相同


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